Você, que já é especialista em avicultura, possui galpões para produção de carne, ou ovos, implantou todos as medidas para controlar automaticamente os ambientes nos galpões; o fornecimento de ração e água; a produção de ração; a qualidade dos produtos. Além disso, utiliza agentes de inteligência artificial para pesquisar o preço e a qualidade dos insumos, assim como as demandas do mercado; a satisfação dos consumidores e estabelecimentos comerciais; o aproveitamento dos resíduos reutilizáveis; a destinação correta dos demais e uso de energia renovável.
O objetivo da próxima fase do empreendimento é realizar pesquisas de melhorias dos produtos e processos para redução de custos; expansão do mercado e reconhecimento de marca líder em transparência; bem-estar animal e sustentabilidade, com certificações internacionais.
Pesquisas de Melhorias dos Produtos e Processos
As pesquisas devem focar em refinar as ofertas e a eficiência da cadeia de valor, aproveitando o Big Data, a grande quantidade de dados gerados pelos seus sistemas de IA e IoT, para:
- Nutrição Personalizada e de Precisão (Hiper Otimização da Ração):
- Pesquisa: Aprofundar a IA, para criar modelos preditivos de nutrição, em tempo real, para lotes específicos, ou até mesmo grupos de aves dentro do galpão, baseando-se em dados como consumo individualizado; peso corporal, perfil de saúde e parâmetros ambientais microclimáticos.
- Melhoria: Introdução de micro-ingredientes e aditivos (como algas marinhas), que comprovadamente melhorem a imunidade e a qualidade da carne e dos ovos (por exemplo, enriquecimento com Ômega-3), e reduzam a necessidade de medicamentos. Cabe, também, otimizar a formulação da ração produzida internamente, para cada uma das fases de desenvolvimento das aves de engorda, ou postura, visando melhorar a produtividade e a qualidade dos produtos, anulando, praticamente, desvios dos padrões estabelecidos.
- Produto: Criação de produtos premium, com diferenciais nutricionais garantidos e rastreáveis.
- Genética e Bem-Estar Animal Otimizados:
- Pesquisa: Uso de IA e câmeras de alta definição, para monitorar o comportamento individual das aves (padrões de locomoção; consumo de água/ração e vocalização), para identificar precocemente estresse ou doenças antes dos sinais fisiológicos detectáveis, permitindo intervenção proativa e ultrarrápida.
- Melhoria: Cruzar os dados de performance com o melhoramento genético para selecionar as linhagens que melhor respondam ao ambiente de precisão e que demonstrem maior resistência natural e bem-estar, reforçando a produção holística.
- Processamento e Logística Inteligentes (do galpão ao consumidor):
- Pesquisa: Implementar sistemas de visão computacional e robótica na fase de processamento (corte; embalagem; classificação de ovos) para detectar e classificar automaticamente a qualidade do produto final, baseados em parâmetros visuais (cor; forma; defeitos), com precisão superior ao olho humano.
- Melhoria: Otimização da cadeia de frio e transporte, através de agentes de IA que calculam a rota e o tempo de entrega ideais, considerando o frescor e a demanda do ponto de venda, garantindo, por conseguinte, qualidade máxima na prateleira.
Redução de Custos
A redução de custos nesta etapa deixa de focar no básico e passa a priorizar a eliminação de ineficiências e o aumento do valor agregado, por meio de manutenção preditiva com IA para evitar falhas e eliminar downtime, gestão inteligente de insumos com previsões de preços para otimizar compras, avanço da circularidade para transformar resíduos em energia e novos produtos de alto valor, e uso de blockchain para rastreabilidade total, que embora não reduza custos operacionais diretamente, eleva margens e garante acesso a mercados mais exigentes; em conjunto, essas estratégias reduzem gastos corretivos, evitam perdas produtivas, diminuem custos energéticos e fortalecem competitividade e rentabilidade.
Expansão Holística e de Mercado
O objetivo final da próxima fase é transformar o atual modelo operacional em Modelo de Negócio Inovador:
- Criação de Valor ao Consumidor: Utilizar os dados de satisfação do consumidor coletados pela IA, para personalizar a comunicação da marca e o tipo de produto. Por exemplo, campanhas que destacam o bem-estar animal rastreável e o uso de energia renovável, criando conexão emocional e justificando o preço premium.
- Servitização: Transformar o know-how em serviço. Desenvolver e comercializar, para outros produtores, a Plataforma de IA de Gestão Avícola criada internamente, gerando nova e lucrativa fonte de receita.
- Sustentabilidade com Propósito: Buscar certificações internacionais de sustentabilidade e bem-estar animal, que permitam a entrada em mercados de exportação de alto valor.
A Inteligência Artificial é uma ferramenta que proporciona qualidade de vida e sustentabilidade da humanidade. Na Avicultura Holística é utilizada para melhorar toda a cadeia produtiva e proporcionar alimentos de alta qualidade e baixo custo, além do bem-estar animal e da sustentabilidade, em todos os seus aspectos.
Emílio Mouchrek, Engenheiro Agrônomo e Vice-Presidente da Sociedade Mineira de Engenheiros Agrônomos (SMEA)
Maurício Fernandes, Engenheiro Civil, Consultor, Gestão de Obras
